IA éthique en entreprise
Utiliser l'IA en toute conscience
Cette formation vous donnera les compétences nécessaires pour intégrer des pratiques éthiques dans le développement et la gestion des projets d'IA dans votre entreprise, tout en minimisant les risques associés à la confidentialité et à la transparence.
Objectives of the training
- Comprendre les principes fondamentaux de l'IA éthique
- Développer des stratégies pour intégrer l'éthique dans les projets d'IA
- Analyser les risques éthiques liés à l'utilisation de l'IA
- Élaborer des solutions concrètes pour garantir l'éthique dans les processus IA
Profile of beneficiaries
For whom
- Entrepreneurs
- Développeurs
- Responsables éthique
- Toute personne impliquée dans des projets IA et susceptible d'avoir un impact sur les personnes ou la société
Requirements
- Aucun
Training content
Introduction à l'IA éthique
- Définir ce qu'est l'IA éthique
- Les enjeux éthiques actuels : impacts sur la société, les droits individuels et la gouvernance
- Déterminer pourquoi l'éthique est essentielle dans l'IA en entreprise (réputation, conformité et confiance)
- Comprendre les principes fondamentaux: équité, transparence, responsabilité et protection de la vie privée
- Exemples concrets de l'utilisation éthique et non éthique de l'IA
Garantir l'équité dans les systèmes d'IA
- Découvrir ce qu'est l'équité dans le cadre de l'IA
- Identifier les biais dans les données algorithmiques
- Créer des méthodes pour garantir l'équité : diversité des données, analyses des biais et corrections des modèles
- Identifier les biais algorithmiques dans les système IA existants et créer des outils pour mesurer et améliorer l'équité dans les projets IA
Assurer la transparence et la responsabilité
- Comprendre la problématique de la "boîte noire" dans les algorithmes d'IA
- Créer des outils pour la transparence : explicabilité des modèles, techniques de "boîtes blanches"
- Déterminer qui est responsable en cas d'erreur ou de mal fonctionnement (régulations légales et éthiques)
- Relever les défis juridiques et réglementaires associés à l'IA (RGPD, législation nationale et internationale)
- Définir des cas d’usage pertinents et éthiques
Protection des données personnelles et gouvernance de l'IA
- Définir le rôle central de la protection des données personnelles dans l'IA
- Définir le cadre juridique : RGPD et autres réglementations de la vie privée
- Valider les bonnes pratiques pour la gestion des données sensibles (cryptage, anonymisation, minimisation des données)
- Créer un processus d'audit et de conformité pour les systèmes IA en entreprise
- Mise en place par la gouvernance des comités éthiques, audits réguliers et supervision des projets IA
- Discussion interactive, réflexions sur des stratégies pratiques pour intégrer l'éthique de l'IA en entreprise. Réflexion sur les actions à mettre en place dans leurs propres organisations pour garantir une IA éthique
Teaching team
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.
Monitoring of implementation and evaluation of results
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques
- Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises
Technical and educational resources
- Aides audiovisuelles
- Documentation et support de cours
- Exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les stages pratiques
- Études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation
Quality and satisfaction
ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
Reception capacity
Between 1 and 10 learners
Accessibility
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe AH par e-mail à l'adresse : contact@omk-formation.fr.